2018年12月にIoTシステム技術検定(基礎編)に無事合格しました。新しい勉強方法で勉強しました。この新しい勉強方法を記載します。
今回の勉強法
これまでは、参考書を読んで、要点をノートにまとめるを繰り返していました。今回は参考書をそもそもKindleUnlimitedで購読していたので、ノートの方も電子化してみようと思いました。
これが結構新鮮で、結果として試験も合格できました。
今後の勉強法としても使っていこうと思っているし、この後、中級の受験も考えているのでまとめます。
使ったツールは以下です。
- FireHD 8
Kindleアプリを使いました。 - KindleUnlimited
Amazonの399円キャンペーンを使いました。 - Mac
自宅か図書館で勉強していたのですが、Mac版のKindleアプリをいれて勉強していました。 - Chrome
ブラウザです。手っ取り早く、マインドマップ化してくれるツールを探していたら、Mac版は有料ばかりで結局Chromeの拡張機能を使うことにしました。 - MindMap Tab
手っ取り早く、マインドマップ化してくれるツールでChromeのExtention(拡張機能)です。
参考書を読み進めながら、各単語が関連つくようにMindMapとして入力してプリントアウトして紙で持ち歩きました。(私の場合は、結局、紙にして復習するまでには至りませんでした。)
マインドマップの作り方
第1章の要点というか単語を関連つけて記載します。段落(インデント)が線になりますね。以下のような感じです。
第1章IoTの概要
第4次産業革命(製造業におけるIoT)
CPS
連携
ドイツ
Industrie4.0
米国
IIC
AT&T
CISCO
GE
IBM
Intel
日本
RRI
IoT推進コンソーシアム
インダストリアルバリューチェーンイニシアチブ
WebAPI
Google
Microsoft
CognitiveServices
音声認識
自然言語処理
NTTドコモ
IBM
事例
アロバビューコーロ
サービス展開事例
コマツのKOMTRAX
車両はセンサで情報を収集
ターミナルで情報を集約
機械のデータベースに蓄積
ユーザはWebで監視や部品交換などを連絡
GE
PredixMachineが収集
PredixCloud(IoTクラウド)へ送信
PredixCloudで分析
整備工場で部品を準備
シェアリングエコノミー
自転車のシェリングサービス
配車サービス
フィンテック(FinTech)
テレマティック保険
GPSなどのセンサで運転特性を収集
計測結果を保険会社に送る
結果をもとに保険料を算定する
金融オープンAPI
銀行API
ブロックチェーン
ハッシュ関数を使う
送金などの取引
取引結果が伝わる
取引結果の承認
取引履歴の公開
プライベート型ブロックチェーン
GMOインターネット
ConoHaブロックチェーン
イーサリアム
事例としてキーレス宅配ボックス
音声アシスタント
iOS
Siri
Android
Google Assistant
Amazon
Alexa
ビジネス展開
あらゆる産業がIoTインタフェースを通じてIoTコア技術を用いて連携する
IoTコア技術
センサおよび組み込み技術
ネットワーク技術(特に無線通信)
データ分析
IoTインタフェース、プラットフォーム
ビジネスモデル
生産性向上
カイゼン
新事業創出
イノベーション
エッジコンピューティング
中継機能
負荷分散
リアルタイム応答性
IoTシステム
IoTデバイス
センサ
アクチュエーター
2章
IoTゲートウェイ
データ送信
データ受信
中継
通信方式
3章に記載あり
IoTサーバ
加工
分析
クラウド
5章
IoTネットワーク
クラウドコンピューティング
SaaS(Software As A Service)
PaaS(Platform As A Service)
IaaS(Infrastructure as a Service)
BaaS(Backend as a Service)
API
ユーザ管理
ロケーション管理
データベース
Push通知
データ表示機能
AI
学習データのフィードバック
BD(BigData)
データ分析
IoT
データ収集
出来上がった図
作成した図です。
この単語ってなに?といった時は参考書やWebで調べるようにしました。
次は2章に行きます。